Кейсы · /keysy

Внедрения с измеримым результатом

Каждый проект заканчивается результатом: что раньше делали вручную и что теперь работает само. Здесь — разборы внедрений, которые работают в бою, с цифрой «сколько времени уходило и сколько уходит сейчас». Ниже отдельно — прототип и пилот: они в проде не стоят, и часов никому не освободили.

10M+ установок, №1 в России, $2M от фонда МТС. Это мой продукт CoinKeeper. Теперь тот же человек собирает автоматизацию вам — сам, руками, без агентства и наценки за посредников.

Автоматизация процесса · Telegram + CRM

Бот, который говорит таргетологам, куда лить трафик

Двое таргетологов — было ≈ 6 часов в неделю на ручные выгрузки из CRM и сведение цифр по локациям. Стало: ноль — бот считает сам и пишет только тогда, когда есть значимое изменение.

342 группыв 22 локациях под автоматическим контролем

по фактууведомление только при значимом изменении, без шума

24/7бот сам считает и пишет, куда лить трафик

Разбор кейса AI-сотрудник · Поддержка + замена SaaS-виджета

AI-консультант, который заменил чат-виджет на сайте

Оператор поддержки — было ≈ 10 часов в неделю на однотипные вопросы «что мне подойдёт» — плюс подписка за чат-виджет каждый месяц. Стало: до человека доходят единицы, остальное ассистент закрывает сам (включая ночные), подписка за виджет не платится.

Весь каталогтовары, показания, доставка и статьи — ассистент отвечает только из базы клиента

Свой серверассистент и база знаний на инфраструктуре клиента, без SaaS-подписки за виджет

Круглосуточноответ приходит сразу, а не «оператор ответит в рабочее время»

Разбор кейса

Ранние стадии

Прототипы и границы применимости

Здесь — то, что ещё не стоит в бою: прототип, дошедший до реальной переписки, и пилот, который показал, где технология не работает. Часов эти проекты никому не освободили, и приписывать им цифры я не буду.

Прототип

AI разговаривает с лидом и отдаёт менеджеру уже квалифицированного

В бою пока не стоит, поэтому часов ни у кого не освободил — честно показываю, что прототип уже умеет: на реальной переписке довёл лида до статуса «квалифицирован» без участия менеджера.

Разбор Пилот

Контроль качества по фото: что vision-модель реально может, а что нет

Пилот, а не внедрение: показал границу применимости — что фотография ловит, а что не поймает никакая модель. Часы он не экономил, ценность здесь в том, где технология не работает.

Разбор

Что дальше